PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN MAHASISWA
Abstract
Salah satu cara yang cukup efektif dapat digunakan untuk mendapatkan sebuah informasi baru dengan menggunakan klasifikasi data, klasifikasi data merupakan seubah teknik yang dilakukan secara umum dengan memanfaatkan proses data mining, algortima yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Algoritma K-Means. K-Means merupakan algoritma clustering data berulang-ulang, dengan menentapkan nilai-nilai cluster (K) secara random, untuk sementara nilai tersebut menjadi pisat dari cluster atau biasa disebut dengan centroid, mean atau “means. Saat ini para mahasiswa di Universitas Bina Insan Lubukliggau dihadapi pada penentuan penjurusan atau konsentrasi, penentuan penjurusan atau konsentrasi saat ini belum dilakukan klusterisasi berdasarkan riwayat mata kuliah yang telah diambil sebelumnya, berdasarkan masalah tersebut penulis akan melakukan pengelompokan dalam pemilihan penentuan penjurusan atau konsentrasi. Hasil dari penelitan ini didapatkan bahwa dengan menggunakan penerapan metode algoritma k-means dapat mengetahui pengelompokan dan kemampuan mahasiswa dalam penentuan penjurusan atau konsentrasi berdasarkan rata-rata nilai yang dominan dan IPK.
References
[2] Y. P. Ario, “Implementasi Peraturan Presiden Nomor 26 Tahun 2009 Tentang Penerapan E-KTP Berbasis Nomor Induk Kependudukan Di Kecamatan Samarinda Utara Kota Samarinda.” 2014.
[3] Kbbi.web.id, “Definisi Penerapan,” 2017. [Online]. Available: https://kbbi.web.id/terap-2.
[4] W. R. Danang Aditya Nugraha, “Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Di Sma Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation,” pp. 1–6, 2014.
[5] M. N. Desta Putu Wikarta, “Penerapan Konseling Trait And Factor Pada Siswa Yang Mengalami Kesulitan Memilih Program Penjurusan Bahasa,” pp. 1–10, 2013.
[6] S. Arikunto, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta, 2010.
[7] Sugiyono, Statistika untuk Penelitan. Bandung: Alfabeta, 2013.



