SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENCABUTAN GIGI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB PADA KLINIK RAKHA MEDIKA PALEMBANG

Abstract

Website atau kumpulan halaman dalam suatu domain yang memuat tentang berbagai informasi agar dapat dibaca dan dilihat oleh pengguna internet melalui sebuah mesin pencari memanfaatkan metode Naive Bayes classifieri yang mana metode ini merupakan salah satu metode pembelajaran mesin yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik guna menghasilkan suatu keputusan dalam waktu yang cepat, Metode ini dapat mendiagnosa keputusan pencabutan gigi menyesuaikan fakta yang dialami dan aturan yang telah dibuat. Setelah gejala didapatkan maka sistem pakar akan menampilkan hasil keputusan. Oleh karena itu pada penelitian ini dibangun suatu sistem pakar yang dapat mendiagnosa keputusan dalam pencabutan gigi berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dari pakar langsung. Sistem pakar ini berbasis web dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Php dan database Mysql. Sistem pakar ini terdiri dari 11 gejala, 26 Atribut, dan 2 hasil keputusan yaitu cabut dan tidak cabut. Hasil dari penelitian ini adalah: (1) pengujian fungsional menggunakan metode black box memperoleh hasil sesuai harapan, (2) sistem melalui pengujian kepakaran dan memperoleh hasil rata-rata sebesar 86,66% (sangat baik). Berdasarkan nilai akurasi tersebut maka dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mendiagnosa keputusan pencabutan gigi dengan baik.